发明专利技术

内景深可控
裸眼3D显示

全球首创AI语义驱动的多层内景深控制技术,
让立体影像自然"凹陷"于屏幕内部,告别视觉疲劳,
开启沉浸式显示新纪元。

3+
深度分层
AI
智能分析
0
视觉疲劳
INWARD DEPTH
AI 语义分析
多层视差控制
柱镜光栅

五大核心技术模块

基于发明专利构建的完整技术体系,从内容分析到光学呈现,
实现内景深的精细化、多层化、语义化控制。

🎯

AI 内景深分析

基于ResNet-18与DenseNet双骨干网络,自动识别场景类型、空间层次与透视深度,智能预测多层内景深分布。

场景语义理解
📐

多层视差分配

根据AI分析结果,为不同语义区域分配差异化负视差值,实现0~300mm范围内的精细深度分层控制。

像素级精度
🔮

柱镜光栅阵列

多节距微结构区域设计(P1/P2/P3),对应近场/中场/远场内景深,通过区域切换实现全范围覆盖。

三区域协同
🧩

像素交织引擎

多层交织掩模叠加融合技术,根据各层负视差与光栅节距动态生成联合交织掩模,确保立体显示精度。

实时生成
🛡️

安全约束系统

内置景深安全阈值检测,超限自动压缩至安全层并生成视觉提示,确保长时间观看零疲劳。

舒适优先

时序同步控制

区域切换控制器与时序同步器协同工作,确保微结构区域切换与视频帧显示精准对齐,无闪烁无延迟。

毫秒级同步

为什么选择内景深?

传统外景深(Pop-out)技术追求"跳出屏幕"的震撼效果,
却牺牲了观看舒适度。内景深技术让影像自然"融入"空间。

远景层
150-300mm
中景层
50-150mm
近景层
0-50mm
内景深技术 VS 传统外景深

内景深的核心优势

  • 视差较小,符合人眼自然观看习惯
  • 长时间观看舒适度评分 4.7/5
  • 适合博物馆、车载、室内预览等场景
  • AI自动适配内容,无需人工调参
  • 多层深度分层,呈现真实空间纵深感
  • 不破坏展柜/界面边界的空间完整性
查看应用场景

AI 智能深度引擎

无需人眼追踪,无需手动调参。
输入一张2D图像,AI自动完成从语义分析到立体生成的全流程。

01

场景语义分析

ResNet-18识别场景类型(室内/室外/产品/艺术),FPN提取前景/中景/背景掩模

02

透视深度估计

DenseNet骨干网络提取线性透视与大气透视线索,生成像素级深度图

03

多层分布决策

内景深决策器综合场景类型、空间层次、深度图,输出层数N与各层深度范围

04

视差计算与交织

负视差计算器根据深度范围与光栅参数计算各层视差,生成多层联合交织掩模

八大核心应用场景

内景深技术的独特优势,使其在多个垂直领域展现出不可替代的价值。

博物馆文物展示

博物馆文物展示

文物"置于"展柜内部,不破坏展柜空间边界,沉浸感提升60%

房地产室内预览

房地产室内预览

空间"延伸"至屏幕后方,客户直观感受真实尺度,决策效率提升45%

商业零售终端

商业零售终端

产品展示自然内凹,增强橱窗空间层次感,吸引驻足停留

桌宠互动场景

桌宠互动场景

二次元角色"居住"于屏幕内部空间,打造沉浸式陪伴体验

数字孪生系统

数字孪生系统

三维场景投影"凹陷"显示,增强工业监控的空间感知能力

广告传媒

广告传媒

裸眼3D广告屏内景深呈现,长时间播放不引起视觉疲劳

医疗影像显示

医疗影像显示

CT/MRI切片内景深分层显示,辅助医生精准判断病灶位置

车载信息显示

车载信息显示

导航"嵌入"仪表板内部,不遮挡道路视野,视线切换时间减少30%

发明专利布局

构建完整的技术护城河,覆盖装置、方法、应用场景全链条。

发明专利

一种内景深可控的柱镜光栅裸眼3D显示装置及方法

技术领域
光学显示技术
创新类型
AI+光学融合
保护范围
装置+方法
权利要求
10项
核心装置:显示面板 + 多节距柱镜光栅 + AI分析模块 + 视差分配 + 像素交织的完整系统架构
核心方法:从2D图像输入到内景深3D视频帧输出的四步标准化流程
场景语义:场景类型/空间层次/透视深度三维特征提取体系
多层分布:动态层数N≥2,深度范围[d_min, d_max]自适应分配机制
视差计算:负视差与虚拟深度正相关,人眼舒适范围约束算法
光栅阵列:P1/P2/P3三区域对应0-50/50-150/150-300mm内景深控制
区域切换:基于深度分布比例的智能区域选择与帧同步机制
安全约束:超限自动压缩+视觉提示的双重保护系统
应用覆盖:博物馆/房地产/车载/零售/桌宠/数字孪生六大场景
交织掩模:多层独立掩模叠加融合的联合交织技术

开启裸眼3D新纪元

深圳市视通联合显示电子有限公司,专注内景深裸眼3D显示技术研发与产业化。
欢迎投资人与合作伙伴洽谈,共同定义下一代显示标准。
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